Distour — De anuncios aislados
a un sistema que vende solo

# distour_content_generator.py
import anthropic
import json
from datetime import datetime, timedelta

client = anthropic.Anthropic()

def generar_plan_semanal(metricas_semana_anterior):
    # Construye el prompt con contexto de Distour
    prompt = f"""
    Eres el director de marketing de Distour, empresa de turismo 
    en San Andrés Islas. Basándote en estas métricas de la semana:
    
    {json.dumps(metricas_semana_anterior, indent=2)}
    
    Genera el plan de contenido para la próxima semana (Lunes-Domingo).
    Para cada día especifica:
    1. Formato (Reel/Post/Story/Carrusel)
    2. Tema y descripción (50 palabras)
    3. Copy del caption
    4. Hashtags (10 tags relevantes)
    5. Mejor horario de publicación
    6. Etapa del embudo (TOFU/MOFU/BOFU)
    
    Considera: temporada actual, tendencias del sector viajes,
    y los tours más populares de Distour (Pontón Platino es top 1).
    
    Responde en JSON estructurado.
    """
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-5",
        max_tokens=4000,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    
    return json.loads(response.content[0].text)

# Ejemplo de métricas reales de Meta Ads
metricas = {
    "semana": "2025-W10",
    "mejor_post": "manglar_carbono_azul",
    "alcance_total": 45000,
    "clics_whatsapp": 127,
    "reservas": 23,
    "tour_mas_consultado": "Pontón Platino"
}

plan = generar_plan_semanal(metricas)
print(f"✅ Plan generado para la semana del {plan['semana_inicio']}")

# distour_ads_analyzer.py
import anthropic
import requests

def obtener_metricas_meta(ad_account_id, token):
    # Descarga métricas de los últimos 7 días
    url = f"https://graph.facebook.com/v18.0/{ad_account_id}/insights"
    params = {
        "fields": "campaign_name,spend,reach,cpm,ctr,clicks,actions",
        "date_preset": "last_7d",
        "level": "campaign",
        "access_token": token
    }
    return requests.get(url, params=params).json()

def analizar_con_claude(metricas_raw):
    client = anthropic.Anthropic()
    
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-5",
        max_tokens=2000,
        system="""Eres un experto en Meta Ads para empresas de turismo.
        Analiza métricas y da recomendaciones claras y accionables.
        Usa emojis y formato visual. Habla en español.""",
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": f"""
            Analiza estas métricas de Distour (última semana):
            {metricas_raw}
            
            Dame: 
            1. ✅ Qué está funcionando bien
            2. ⚠️ Qué necesita mejora urgente  
            3. 💡 3 acciones concretas para esta semana
            4. 💰 Recomendación de redistribución de presupuesto
            """
        }]
    )
    return response.content[0].text

# Ejecutar análisis diario automáticamente
metricas = obtener_metricas_meta("act_XXXXXXX", "tu_token_aqui")
analisis = analizar_con_claude(metricas)
print(analisis)
# También puede enviarlo por email o WhatsApp automáticamente

# distour_whatsapp_bot.py
from flask import Flask, request
import anthropic
from twilio.rest import Client

app = Flask(__name__)
claude = anthropic.Anthropic()
historial_chats = {}  # Memoria por usuario

SYSTEM_PROMPT = """Eres el asistente virtual de Distour, agencia de turismo 
de San Andrés Islas Colombia. Tu objetivo es:
1. Responder preguntas sobre los tours disponibles
2. Dar precios y disponibilidad (Pontón Platino: $49.990/persona)
3. Calificar el lead: fecha de viaje, número de personas, presupuesto
4. Si el lead está listo: "Para reservar escríbenos al 317 389 4113"
5. Si no está listo: enviar info valiosa y mantener conversación

Tono: cálido, entusiasta, profesional. Usa emojis marinos 🌊🐠🏝️.
Si no sabes algo, di que lo verificas y das respuesta en 5 min."""

@app.route("/webhook", methods=["POST"])
def webhook():
    numero = request.form["From"]
    mensaje = request.form["Body"]
    
    # Mantener historial de conversación
    if numero not in historial_chats:
        historial_chats[numero] = []
    
    historial_chats[numero].append({
        "role": "user", "content": mensaje
    })
    
    respuesta = claude.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5",  # Más rápido para chat
        max_tokens=500,
        system=SYSTEM_PROMPT,
        messages=historial_chats[numero]
    ).content[0].text
    
    historial_chats[numero].append({
        "role": "assistant", "content": respuesta
    })
    
    # Enviar respuesta por WhatsApp
    twilio_client = Client(TWILIO_SID, TWILIO_TOKEN)
    twilio_client.messages.create(
        body=respuesta, from_="whatsapp:+14155238886", to=numero
    )
    return "", 200